terça-feira, 2 de junho de 2009
Para quem gosta de ler...
Sim! É possível.
Olhem o site no link abaixo e depois comentem. Eu já pedi o meu.
Amazon Kindle DX
Best regards...
sexta-feira, 29 de maio de 2009
Essa é para os fãs de Lost
Olá pessoal.
Estava hoje no trabalho, de saco cheio de ver tantos códigos quando decidi dar um "rolé" pela internet. Dei uma breve olhada em meus bookmarks e lembrei de um blog que acho muito legal (http://blogdebrinquedo.com.br/category/papel/). Fiz uma visita e me deparei com umas "coisinhas" bem legais. A imagem acima, já ilustra bem do que se trata. É um site, onde você pode baixar os rótulos dos produtos "mágicos" da iniciativa Dharma. Achei muito legal e tinha certeza, que para os fãs como eu, seria uma brincadeira interessante, colocar, por exemplo, um rótulo desses em um garrafinha d'água no trabalho. Eu já o fiz e o resultado foi muito bom.
Saudações................ aahhhh, já ia esquecendo do link..rs
http://maxpictures.com/weblog/2007/04/10/lost-labels-for-your-dharma-initiative-needs/
quinta-feira, 21 de maio de 2009
terça-feira, 12 de maio de 2009
Episódio 19, 4º Temporada de Lost
quinta-feira, 26 de março de 2009
Isto é Mentira!!!
sexta-feira, 23 de janeiro de 2009
Kaizen
Kaizen (do japonês 改 善, mudança para melhor) é uma palavra de origem japonesa com o significado de melhoria contínua, gradual, na vida em geral (pessoal, familiar, social e no trabalho).
Nos anos 50, os japoneses retomaram as idéias da administração clássica de Taylor e as críticas delas decorrentes para renovar sua indústria e criaram o conceito de Kaizen, que significa aprimoramento contínuo. Essa prática (exprimindo uma forte filosofia de vida oriental e sendo, por sua vez também, uma filosofia, uma cultura) visa o bem não somente da empresa como do homem que trabalha nela. As empresas são municiadas com ferramentas para se organizarem e buscarem sempre resultados melhores. Partindo do princípio de que o tempo é o melhor indicador isolado de competitividade, atua de forma ampla para reconhecer e eliminar os desperdícios existentes na empresa, sejam em processos produtivos já existentes ou em fase de projeto, produtos novos, manutenção de máquinas ou, ainda, processos administrativos.
´Hoje melhor do que ontem, amanhã melhor do que hoje!´
Para o Kaizen, é sempre possível fazer melhor, nenhum dia deve passar sem que alguma melhoria tenha sido implantada, seja ela na estrutura da empresa ou no indivíduo. Sua metodologia traz resultados concretos, tanto qualitativamente, quanto quantitativamente, em um curto espaço de tempo e a um baixo custo (que, conseqüentemente, aumenta a lucratividade), apoiados na sinergia gerada por uma equipe reunida para alcançar metas estabelecidas pela direção da empresa.
O Sistema de produção Toyota é conhecido pela sua aplicação do princípio do Kaizen.
Uma analogia conhecida é a de uma história chamada "O Tesouro de Bresa", onde um pobre alfaiate compra um livro com o segredo de um tesouro. Para descobrir o segredo, ele tem que decifrar todos os idiomas escritos no livro. Ao estudar e aprender estes idiomas, começam a surgir oportunidades, e ele lentamente (de forma segura) começa a prosperar. Depois, é preciso decifrar os cálculos matemáticos do livro. É obrigado a continuar estudando e se desenvolvendo, e a sua prosperidade aumenta. No final da história, não existe tesouro algum - na busca do segredo, a pessoa se desenvolveu tanto que ela mesma passa a ser o tesouro. O processo de melhoria não deve acabar nunca, e os tesouros são conquistados com saber e trabalho. Por isso, a viagem é mais importante que o destino.
Heurística
Em Ciência da Computação, normalmente existem duas propriedades principais na criação e elaboração de algoritmos:
- fazer o algoritmo ter um tempo de execução sempre aceitável e
- ser a solução ótima ou provavelmente boa para o problema em todos os casos.
No entanto, um algoritmo heurístico não cumpre uma dessas propriedades, podendo ser ou um algoritmo que encontra boas soluções a maioria das vezes, mas não tem garantias de que sempre encontrará ou um algoritmo que tem processamento rápido, mas não tem provas de que será rápido para todas as situações.
As pesquisas por heurísticas é uma pesquisa realizada por meio da quantificação de proximidade a um determinado objectivo. Diz-se que se tem uma boa (ou alta) heurística se o objecto de avaliação está muito próximo do objectivo; diz-se de má (ou baixa) heurística se o objecto avaliado estiver muito longe do objectivo. Etimologicamente a palavra heurística vem da palavra grega Heuriskein, que significa descobrir (e que deu origem também ao termo Eureca).
Um algoritmo aproximativo (ou algoritmo de aproximação) é heurístico, ou seja, utiliza informação e intuição a respeito da instância do problema e da sua estrutura para resolvê-lo de forma rápida.
Entretanto, nem todo algoritmo heurístico é aproximativo, ou seja, nem toda heurística tem uma razão de qualidade comprovada matematicamente ou prova formal de convergência. Por este motivo, em várias referências bibliográficas distingue-se os termos algoritmo aproximativo e heurística:
- aproximativo é a denominação do algoritmo que fornece soluções dentro de um limite de qualidade absoluto ou assintótico, assim como um limite assintótico polinomial de complexidade (pior caso) comprovado matematicamente;
- heurística e método heurístico são denominações para o algoritmo que fornece soluções sem um limite formal de qualidade, tipicamente avaliado empiricamente em termos de complexidade (média) e qualidade das soluções.
A heurística é um conjunto de regras e métodos que conduzem à descoberta, à invenção e à resolução de problemas. Também é uma ciencia auxiliar da História que estuda a pesquisa das fontes.
[editar]Classificação das heurísticas
Métodos heurísticos geralmente se enquadram dentro dos seguintes grupos:
- heurísticas de construção, tais como o método guloso, que são aquelas onde uma ou mais soluções são construídas elemento a elemento, seguindo algum critério heurístico de otimização, até que se tenha uma solução viável;
- heurísticas de busca em vizinhança, como a busca local, as quais necessariamente partem de uma solução inicial viável (em alguns casos podendo ser somente uma solução possível qualquer), tentando melhorar esta solução através de operações de troca, remoção ou inserção, até que não seja mais possível a melhoria ou algum outro critério de parada seja satisfeito;
- heurísticas sistemáticas, tais como a Busca com Discrepância Limitada ou Backtracking Controlado, onde a árvore de espaço de soluções é percorrida utilizando critérios de ramificação e corte da árvore;
- heurísticas híbridas, resultantes da combinação de duas ou mais heurísticas com estratégias diferentes;
- metaheurísticas, que são heurísticas genéricas mais sofisticadas, onde uma heurística mais simples é gerenciada por um procedimento que visa explorar inteligentemente a instância do problema e o seu espaço de soluções.
Ainda existem outros tipos de heurística, tais como as técnicas de relaxação por exemplo. Entretanto, tais técnicas são específicas para problemas formulados como problemas de programação inteira ou constraint problems, os quais pertencem a um tipo particular de problema de otimização combinatorial.